• 纯 AI 硬件已死:从未来感走向电子垃圾

  • 发布日期:2025-03-05 23:48    点击次数:126

    ​文 | 太平洋科技

    今天,人工智能设备制造商   Humane   宣布,会将"关键人工智能能力"出售给惠普公司,交易金额高达   1.16   亿美元(约   8.45   亿人民币)。

    交易完成后,Humane   将停止销售其产品   AI   Pin,并将于   2   月   28   日下午   3   点(美东时间)停止各项服务,并删除设备上的所有照片、视频、笔记。

    一度火热的纯   AI   硬件设备,就此化为泡沫。

    纯 AI 硬件的兴起与泡沫

    除了   Humane   的   AI   Pin,你或许还听说过来自美国初创公司   Rabbit   的口袋   AI   设备   Rabbit   R1,从推出时的风光无两,发售后就被发现时套壳   Android   app。虽然体验要比   AI   Pin   好一点,但依然毛病不少,最多算是一个" AI   中介"。

    "无屏交互"、"语音助手"、"未来生活的入口"……这些让人向往的独立   AI   设备的卖点,这些宣称可以"通过   AI   技术结束用户双手"的体验,却陷入了技术理想化于用户需求脱节的的困境。

    以   Humane   AI   Pin   为例,它期望用无屏幕、可穿戴的形式,配合激光投影技术和   GPT   大模型,利用手势和语音就完成所有交互。但实际上,它连基础的稳定都做不到,"为   AI   而   AI "的设计逻辑,完全就是行业对技术成熟度的盲目乐观。

    从未来到垃圾,只需要"确认收货"

    在   TED   的讲台上,Imran   用   15   分钟的时间,为用户描绘了一个无屏、无缝、可感知的   AI   世界。创业之初就吸引了包括   OpenAI、微软、SK   Networks、LG   Technology   等顶级投资者的支持。

    充满"苹果风"的硬件审美,更是让   AI   Pin   一经演示就激起千层浪。但就像我们前面说的那样,糟糕的体验让用户拿到   AI   Pin   的那一刻起就吐槽不断,科技圈顶流博主   MKBHD   将其评价为"迄今为止评测过最差的产品(the   worst   product   I ’ ve   ever   reviewed   for   now)"

    Humane   不是没有自救,他们发布了一款名为   CosmOS   的   AI   操作系统,期待以此构建一个开放的开发者生态系统,在去年   10   月还对   AI   Pin   的价格进行了下调,但仍未挽回颓势。

    虽说惠普   1.16   亿美元的价格绝算不上便宜,但对比   Humane   早期   10   亿美元的估值,满眼都是市场对此类硬件设备的信心崩塌。

    AI   硬件依赖云端,一旦关闭服务器,AI   Pin   将瞬间变成"砖块",服务即硬件的模式,如今变成了摧毁用户权益的最后一根稻草。

    AI   硬件,从独立设备走向生态融合

    或许,AI   硬件从来不应该是一个全新的产品。

    根据外媒报道,包括创始人   Imran   Chaudhri 和 Bethany   Bongiorno 在内的 Humane 团队,将在惠普组建一个新的部门,用来帮助惠普把   AI   集成到个人电脑、打印机和互联网会议室中。

    而我们也可以在惠普的官方文件中看到,这个部门将被称为   HP   IQ。

    是不是很眼熟?没错,这和如今随着   DeepSeek   的火热,手机、汽车,百度、腾讯,甚至各地乡镇工作、医疗资讯,都拥抱   DeepSeek   来升级产业、探索   AI   的可能性是完全一样的。 

    依附成熟硬件生态,AI   产品才会有突破的可能。

    突然想起去年年初宣布   All   in   AI、年底推出对标   AI   Pin、Rabbit   R1   产品的魅族,去年年底似乎没什么动静,或许他们也看到了这一点吧。

    AI   不相信浪漫主义

    沉舟侧畔千帆过,病树前头万木春。

    2   月   17   日,小米科技董事长雷军在接受记者采访时表示,会下决心把   AI   技术落到各个终端产品上,让消费者体验科技带来的美好生活。

    纯   AI   硬件的失败,某种程度上是技术理想主义与市场现实的直接碰撞。当行业沉迷于"颠覆"、"唯一"、"突破"的叙事时,很容易就忽略了用户体验、成本控制和可持续商业模式的构建。

    如今看来,AI   的未来不会是硬件创新,而是现有工具的优化,比起长江后浪推前浪的壮阔,AI   更会是润物细无声的变革。